能让 AI 智能体帮我筛选小红书、抖音的达人吗？

Q: 能让 AI 智能体帮我筛选小红书、抖音的达人吗？

可以，前提是给它达人广场和内容两类工具：智能体按你的粉丝区间搜蒲公英或星图，结果里直接带达人报价（元）和阅读、播放中位数，再读近期笔记判断是否对路，最后对照需求排序。小红书用 3 次蒲公英搜索、40 个达人的近期笔记、20 个决选达人的蒲公英详情做一份名单，大约 $1.72。

一个护肤品牌要找 20 个小红书腰部博主：粉丝 1 万到 10 万，长期写敏感肌，粉丝真的会互动，图文笔记报价不超过 4000 元。这些跑腿的活，智能体一个下午就能做完：找出这个话题下接商单的人，核对数据和报价，读完每人最近的笔记，交给你一张带链接的排序表，每人附一句为什么合适。最后拍板的还是你，智能体省掉的是那 200 次点开主页。

智能体怎么找到达人

先搜达人广场。 用小红书蒲公英达人搜索，话题放进 query，加上 followers_min=10000、followers_max=100000 和 sort=most_engagements。每页 20 个达人，带粉丝数、日常笔记的阅读和互动中位数、内容类目，以及图文和视频笔记报价（元）。
去掉不合适的。 超预算的、明显是品牌号的、类目对不上的。
看近期作品。 蒲公英达人 ID 就是小红书用户 ID，直接传给小红书博主笔记列表。从最新的标题能看出，敏感肌是他的长期方向，还是偶尔写一篇。
核对决选名单。 小红书蒲公英达人详情补上获赞与收藏、内容和特色标签，以及每种笔记现在是否接单。
判断匹配度。 大模型把近期标题、标签和你的需求对照，算出每千次阅读的成本，每人写一句评价，再排序。

没入驻蒲公英的好博主，这样是搜不到的。想把他们也捞进来，智能体可以同时跑小红书笔记搜索，看热门笔记都是谁写的。

抖音换成抖音星图达人搜索：同样的粉丝上下限，再加 engagement_min，每条结果都有近 30 天互动率、播放中位数，以及植入和定制视频报价。决选达人的完整价目用星图达人报价。

一份名单多少钱

步骤	调用次数	费用
蒲公英搜 3 次，拿到 60 个带报价的达人	3	$0.12
40 个达人的近期笔记	40	$0.80
20 个决选达人的蒲公英详情	20	$0.80
小红书合计	63	{{cost:xiaohongshu.pgy.creators.search3+xiaohongshu.users.notes.list40+xiaohongshu.pgy.creators.get*20}}
抖音：星图搜 3 次，加 20 份报价单	23	{{cost:douyin.xingtu.creators.search3+douyin.xingtu.creators.rates.get20}}

代码

import os, requests

API = "https://api.okdata.online"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

def get(path, **params):
    body = requests.get(API + path, headers=H, params=params, timeout=60).json()
    if body["code"] != "ok":
        raise RuntimeError(f"{body['code']}: {body['message']}")
    return body["data"]

def image_note_price(c):
    return next((r["price"] for r in c["rates"] or [] if r["type"] == "image_note" and r["price"]), None)

found = {}
for kw in ["敏感肌 修护", "敏感肌 面霜", "换季 泛红"]:
    for c in get("/v1/xiaohongshu/pgy/creators/search", query=kw, followers_min=10000,
                 followers_max=100000, sort="most_engagements")["items"]:
        found[c["id"]] = c

shortlist = []
for c in found.values():
    price = image_note_price(c)
    if not price or price > 4000:
        continue
    notes = get("/v1/xiaohongshu/users/notes/list", id=c["id"], fields="title")["items"]
    shortlist.append({"name": c["name"], "url": c["url"], "followers": c["followers"],
                      "image_note_cny": price, "median_reads": c["median_views"],
                      "categories": c["categories"], "recent": [n["title"] for n in notes[:10]]})
# 把 shortlist 和你的需求一起交给大模型：按匹配度排序，每人一句理由

走 MCP 的话，智能体用 call 也能跑完同样的步骤；开始前让它先说要查多少个达人。

数据还给不了的

粉丝画像。 粉丝的年龄、性别、城市分布在蒲公英和星图后台，最后下单也在那里。
成交价。 报价是达人标的刊例价，服务费和折扣在平台下单时结算。
刷出来的互动。 点赞很高、评论几乎没有，是危险信号。定人之前，挑他两三篇笔记拉一页笔记评论看看。

其他做法

找 MCN 或达人营销平台，能拿到经过筛选的名单和合同保障，大型投放时这点很重要。千瓜、蝉妈妈这类数据工具，不写代码也有分品类的达人榜单。基于达人广场数据的智能体，适合做又快又便宜的第一轮初筛，告诉你该重点看谁、大概要花多少。只想按粉丝区间和预算过滤的话，见按粉丝区间和报价筛选达人。更多做法见找博主。

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智能体怎么找到达人

一份名单多少钱

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数据还给不了的

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