怎么按粉丝区间和报价筛选抖音、小红书达人？

一个户外品牌新品上市，预算 6 万元，想找 10 到 12 个粉丝在 5 万到 30 万之间的达人：抖音视频单条不超过 8000 元，小红书笔记单篇不超过 5000 元。代理商下周会发一份带报价的名单。品牌想先有一份自己的名单，按每一块钱换来多少曝光排好序，心里才有个合理出价的底。

抖音：在星图里按区间搜

抖音星图达人搜索按达人发的内容匹配（query），可以传 followers_min、followers_max、engagement_min（单位是百分比，3 就是 3%）和 gender。每条结果带粉丝数、近 30 天互动率、播放中位数，以及植入视频和定制视频报价。它没有按报价筛选的参数，所以多拉几页，在代码里过滤。进了决选的，再用星图达人报价看完整报价单和是否接单。

小红书：在蒲公英里按区间搜

小红书蒲公英达人搜索同样接受粉丝上下限，可以用 type 只看以图文或以视频为主的达人，还能按 lowest_rate 从低价排起。结果带日常笔记的阅读中位数，以及图文和视频笔记报价。

按性价比排序

报价除以播放（或阅读）中位数，再乘 1000，就是每千次曝光的成本。报价 6000 元、播放中位数 12 万的达人，每千次 50 元；报价 3000 元、中位数 3 万的，每千次 100 元。比较时要同类比同类：植入视频比植入视频，图文笔记比图文笔记。

任务	调用次数	费用
星图搜 10 页（每页 20 个达人）	10	$0.04
蒲公英搜 10 页（每页 20 个达人）	10	$0.40
12 个抖音决选达人的完整报价单	12	$0.48
合计	32	{{cost:douyin.xingtu.creators.search10+xiaohongshu.pgy.creators.search10+douyin.xingtu.creators.rates.get*12}}

代码

import os, requests

API = "https://api.okdata.online"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

def pages(path, n, **params):
    out, cursor = [], None
    for _ in range(n):
        query = {**params, "cursor": cursor} if cursor else params
        body = requests.get(API + path, headers=H, params=query, timeout=60).json()
        if body["code"] != "ok":
            raise RuntimeError(f"{body['code']}: {body['message']}")
        out += body["data"]["items"]
        cursor = body["page"]["next_cursor"]
        if not cursor:
            break
    return out

def rate(creator, kind):
    return next((r["price"] for r in creator["rates"] or [] if r["type"] == kind and r["price"]), None)

band = {"followers_min": 50000, "followers_max": 300000}
douyin = pages("/v1/douyin/xingtu/creators/search", 10, query="露营", engagement_min=3, **band)
xhs = pages("/v1/xiaohongshu/pgy/creators/search", 10, query="露营", sort="lowest_rate", **band)

shortlist = []
for platform, found, kind, budget in [("douyin", douyin, "integrated_video", 8000),
                                       ("xiaohongshu", xhs, "image_note", 5000)]:
    for c in found:
        price = rate(c, kind)
        if price and price <= budget and c["median_views"]:
            shortlist.append({"platform": platform, "name": c["name"], "followers": c["followers"],
                              "price_cny": price, "per_1k_views": round(price / c["median_views"] * 1000)})
shortlist.sort(key=lambda x: x["per_1k_views"])
print(shortlist[:12])

要留意的

• 报价是刊例价。 两个平台显示的都是达人自己标的价格，服务费和折扣在平台下单时结算。
• 中位数不是承诺。 蒲公英的数据来自日常笔记，商业合作笔记的曝光往往更低，预估时留点余量。
• 粉丝数不等于人群匹配。 粉丝的年龄、性别、地域分布只在星图和蒲公英后台能看到。
• 只覆盖入驻的达人。 没入驻星图或蒲公英的达人搜不到，可以改用笔记搜索或视频搜索从内容里找。
• 每页都是一次单独调用， 失败的不扣费。

其他做法

有广告主账号的话，星图和蒲公英后台能做同样的筛选，还能看粉丝画像，最后也是在那里下单。代理商手里有谈好的价格，也能处理合同。蝉妈妈、千瓜不写代码就能按类目看达人榜单。这条路的价值在于几分钟拿到一份独立的参照名单，Agent 也能通过 MCP 直接跑。手上已有名单、只想查报价，见批量查星图达人报价；更完整的流程见找博主。