# 能让 AI 智能体帮我筛选小红书、抖音的达人吗？

> 让智能体按粉丝区间搜小红书蒲公英和抖音星图，带上报价，再读每个达人的近期作品，对照你的需求排序，最后由人拍板。步骤、费用和代码。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/ai-agent-creator-shortlist/

**简短回答：**可以，前提是给它达人广场和内容两类工具：智能体按你的粉丝区间搜蒲公英或星图，结果里直接带达人报价（元）和阅读、播放中位数，再读近期笔记判断是否对路，最后对照需求排序。小红书用 3 次蒲公英搜索、40 个达人的近期笔记、20 个决选达人的蒲公英详情做一份名单，大约 $1.72。

一个护肤品牌要找 20 个小红书腰部博主：粉丝 1 万到 10 万，长期写敏感肌，粉丝真的会互动，图文笔记报价不超过 4000 元。这些跑腿的活，智能体一个下午就能做完：找出这个话题下接商单的人，核对数据和报价，读完每人最近的笔记，交给你一张带链接的排序表，每人附一句为什么合适。最后拍板的还是你，智能体省掉的是那 200 次点开主页。

## 智能体怎么找到达人

1. **先搜达人广场。** 用[小红书蒲公英达人搜索](/zh/apis/xiaohongshu/pgy/creators/search/)，话题放进 `query`，加上 `followers_min=10000`、`followers_max=100000` 和 `sort=most_engagements`。每页 20 个达人，带粉丝数、日常笔记的阅读和互动中位数、内容类目，以及图文和视频笔记报价（元）。
2. **去掉不合适的。** 超预算的、明显是品牌号的、类目对不上的。
3. **看近期作品。** 蒲公英达人 ID 就是小红书用户 ID，直接传给[小红书博主笔记列表](/zh/apis/xiaohongshu/users/notes/list/)。从最新的标题能看出，敏感肌是他的长期方向，还是偶尔写一篇。
4. **核对决选名单。** [小红书蒲公英达人详情](/zh/apis/xiaohongshu/pgy/creators/get/)补上获赞与收藏、内容和特色标签，以及每种笔记现在是否接单。
5. **判断匹配度。** 大模型把近期标题、标签和你的需求对照，算出每千次阅读的成本，每人写一句评价，再排序。

没入驻蒲公英的好博主，这样是搜不到的。想把他们也捞进来，智能体可以同时跑[小红书笔记搜索](/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/)，看热门笔记都是谁写的。

抖音换成[抖音星图达人搜索](/zh/apis/douyin/xingtu/creators/search/)：同样的粉丝上下限，再加 `engagement_min`，每条结果都有近 30 天互动率、播放中位数，以及植入和定制视频报价。决选达人的完整价目用[星图达人报价](/zh/apis/douyin/xingtu/creators/rates/get/)。

## 一份名单多少钱

| 步骤 | 调用次数 | 费用 |
|---|---|---|
| 蒲公英搜 3 次，拿到 60 个带报价的达人 | 3 | $0.12 |
| 40 个达人的近期笔记 | 40 | $0.80 |
| 20 个决选达人的蒲公英详情 | 20 | $0.80 |
| 小红书合计 | 63 | $1.72 |
| 抖音：星图搜 3 次，加 20 份报价单 | 23 | $0.812 |

## 代码

```python
import os, requests

API = "https://api.okdata.online"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

def get(path, **params):
    body = requests.get(API + path, headers=H, params=params, timeout=60).json()
    if body["code"] != "ok":
        raise RuntimeError(f"{body['code']}: {body['message']}")
    return body["data"]

def image_note_price(c):
    return next((r["price"] for r in c["rates"] or [] if r["type"] == "image_note" and r["price"]), None)

found = {}
for kw in ["敏感肌 修护", "敏感肌 面霜", "换季 泛红"]:
    for c in get("/v1/xiaohongshu/pgy/creators/search", query=kw, followers_min=10000,
                 followers_max=100000, sort="most_engagements")["items"]:
        found[c["id"]] = c

shortlist = []
for c in found.values():
    price = image_note_price(c)
    if not price or price > 4000:
        continue
    notes = get("/v1/xiaohongshu/users/notes/list", id=c["id"], fields="title")["items"]
    shortlist.append({"name": c["name"], "url": c["url"], "followers": c["followers"],
                      "image_note_cny": price, "median_reads": c["median_views"],
                      "categories": c["categories"], "recent": [n["title"] for n in notes[:10]]})
# 把 shortlist 和你的需求一起交给大模型：按匹配度排序，每人一句理由
```

走 [MCP](/zh/mcp/) 的话，智能体用 `call` 也能跑完同样的步骤；开始前让它先说要查多少个达人。

## 数据还给不了的

- **粉丝画像。** 粉丝的年龄、性别、城市分布在蒲公英和星图后台，最后下单也在那里。
- **成交价。** 报价是达人标的刊例价，服务费和折扣在平台下单时结算。
- **刷出来的互动。** 点赞很高、评论几乎没有，是危险信号。定人之前，挑他两三篇笔记拉一页[笔记评论](/zh/apis/xiaohongshu/notes/comments/list/)看看。

## 其他做法

找 MCN 或达人营销平台，能拿到经过筛选的名单和合同保障，大型投放时这点很重要。千瓜、蝉妈妈这类数据工具，不写代码也有分品类的达人榜单。基于达人广场数据的智能体，适合做又快又便宜的第一轮初筛，告诉你该重点看谁、大概要花多少。只想按粉丝区间和预算过滤的话，见[按粉丝区间和报价筛选达人](/zh/answers/creator-shortlist-followers-price/)。更多做法见[找博主](/zh/solutions/creator-discovery/)。

## 用到的接口

- [小红书蒲公英达人搜索](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/pgy/creators/search/) `xiaohongshu.pgy.creators.search`：$0.04/次 · 每页约 20 位达人
- [小红书博主笔记列表](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/users/notes/list/) `xiaohongshu.users.notes.list`：$0.02/次 · 每页约 20 篇笔记
- [小红书蒲公英达人详情](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/pgy/creators/get/) `xiaohongshu.pgy.creators.get`：$0.04/次
- [抖音星图达人搜索](https://okdata.online/zh/apis/douyin/xingtu/creators/search/) `douyin.xingtu.creators.search`：$0.004/次 · 每页约 20 位达人
- [抖音星图达人报价](https://okdata.online/zh/apis/douyin/xingtu/creators/rates/get/) `douyin.xingtu.creators.rates.get`：$0.04/次
- [小红书笔记搜索](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/) `xiaohongshu.notes.search`：$0.02/次 · 每页约 20 篇笔记

更新于 2026-11-12