怎么在小红书上找到用户对某个品牌的吐槽和差评？

小红书上的差评很少直接写“投诉”两个字。它可能是一篇标题叫“避雷！这款面霜千万别买”的笔记，下面 300 条评论都在附和；也可能是一篇语气平和的测评，真正的问题藏在评论区里。品牌团队如果只搜品牌名，看到的多半是广告和粉丝帖。窍门在于，按不满意的用户会怎么写去搜。

第一步：带上吐槽词去搜

用小红书笔记搜索，品牌名或产品名加上避雷、踩雷、翻车、拔草、难用、过敏、售后这类词。做日常监测用 sort=latest，想找杀伤力最大的笔记用 sort=popular。

第二步：重点笔记读评论

评论数最高的几篇，调笔记评论。每条评论带内容、点赞数、回复数和 IP 属地；按点赞排序，就能看出哪些吐槽得到了最多人认同。

第三步：筛选

用一组关键词（退款、假货、坏了、烂脸、客服）过滤能抓住大部分。再让大模型把评论按主题归类，补上剩下的。每条摘录旁边留着笔记链接，方便有人去回复。

每周一份报告的费用

步骤	调用次数	费用
5 种吐槽说法 × 2 页	10	$0.20
前 10 篇笔记 × 3 页评论	30	$0.60
每周合计	40	{{cost:xiaohongshu.notes.search10+xiaohongshu.notes.comments.list30}}

示例

for w in 避雷 踩雷 翻车 售后; do
  curl -s -G "https://api.okdata.online/v1/xiaohongshu/notes/search" \
    -H "Authorization: Bearer $OKDATA_API_KEY" \
    --data-urlencode "query=某品牌 $w" -d sort=latest \
    -d fields=id,title,url,metrics.comments,published_at
done

限制

• 只有一级评论。每条带回复数，吵得厉害的地方就是回复数特别多的那几条。
• 搜索是模糊匹配，上报之前先人工看一眼。
• 只有公开内容。私密群聊和私信里的抱怨，外人谁也看不到。
• 每页单独扣费，给每种说法设个翻页上限。

其他选择

舆情系统用看板和预警做同样的事，适合不想写脚本的团队。MediaCrawler 也能用登录账号抓到同样的笔记和评论。连同抖音、微博在内的完整做法，见口碑监测方案。