# 怎么在小红书上找到用户对某个品牌的吐槽和差评？

> 找出小红书上关于某个品牌或产品的负面笔记和评论：用户真正会用的搜索词、评论怎么拉，以及一份报告的成本。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/xiaohongshu-brand-complaints/

**简短回答：**用品牌名加上小红书用户描述糟糕体验的词（避雷、踩雷、翻车、拔草）按最新排序去搜，再把讨论最多的几篇笔记的评论拉下来筛一遍。用 okdata 做一份周报，搜索 10 页加评论 30 页，共 $0.80。

小红书上的差评很少直接写“投诉”两个字。它可能是一篇标题叫“避雷！这款面霜千万别买”的笔记，下面 300 条评论都在附和；也可能是一篇语气平和的测评，真正的问题藏在评论区里。品牌团队如果只搜品牌名，看到的多半是广告和粉丝帖。窍门在于，按不满意的用户会怎么写去搜。

## 第一步：带上吐槽词去搜

用[小红书笔记搜索](/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/)，品牌名或产品名加上避雷、踩雷、翻车、拔草、难用、过敏、售后这类词。做日常监测用 `sort=latest`，想找杀伤力最大的笔记用 `sort=popular`。

## 第二步：重点笔记读评论

评论数最高的几篇，调[笔记评论](/zh/apis/xiaohongshu/notes/comments/list/)。每条评论带内容、点赞数、回复数和 IP 属地；按点赞排序，就能看出哪些吐槽得到了最多人认同。

## 第三步：筛选

用一组关键词（退款、假货、坏了、烂脸、客服）过滤能抓住大部分。再让大模型把评论按主题归类，补上剩下的。每条摘录旁边留着笔记链接，方便有人去回复。

## 每周一份报告的费用

| 步骤 | 调用次数 | 费用 |
|---|---|---|
| 5 种吐槽说法 × 2 页 | 10 | $0.20 |
| 前 10 篇笔记 × 3 页评论 | 30 | $0.60 |
| 每周合计 | 40 | $0.80 |

## 示例

```bash
for w in 避雷 踩雷 翻车 售后; do
  curl -s -G "https://api.okdata.online/v1/xiaohongshu/notes/search" \
    -H "Authorization: Bearer $OKDATA_API_KEY" \
    --data-urlencode "query=某品牌 $w" -d sort=latest \
    -d fields=id,title,url,metrics.comments,published_at
done
```

## 限制

- 只有一级评论。每条带回复数，吵得厉害的地方就是回复数特别多的那几条。
- 搜索是模糊匹配，上报之前先人工看一眼。
- 只有公开内容。私密群聊和私信里的抱怨，外人谁也看不到。
- 每页单独扣费，给每种说法设个翻页上限。

## 其他选择

舆情系统用看板和预警做同样的事，适合不想写脚本的团队。MediaCrawler 也能用登录账号抓到同样的笔记和评论。连同抖音、微博在内的完整做法，见[口碑监测方案](/zh/solutions/word-of-mouth/)。

## 用到的接口

- [小红书笔记搜索](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/) `xiaohongshu.notes.search`：$0.02/次 · 每页约 20 篇笔记
- [小红书笔记评论](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/comments/list/) `xiaohongshu.notes.comments.list`：$0.02/次 · 每页约 10 条评论
- [小红书笔记详情](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/get/) `xiaohongshu.notes.get`：$0.02/次

更新于 2026-11-12