YouTube Data API 搜索配额几下就用完了，怎么多搜一些？

你给客户盯 30 个关键词，每天早上每个词看 5 页结果，一天就是 150 次搜索调用。Google 的配额说明写着：新项目每天默认 100 次 search.list，单独一个配额桶，每多翻一页就多算一次。于是脚本跑到第 21 个词就停了，要等太平洋时间零点才重置。

可以向 Google 申请提高配额，代价是应用要过审核，还得等。另一个办法是把搜索挪到按页收费、不设上限的地方。

没有每日上限的搜索

YouTube 视频搜索传 query 和 sort（relevance、latest 或 most_viewed），每页返回约 20 个视频：标题、链接、播放量、频道、发布时间和封面。用 cursor 翻页，每页算一次调用。

curl -s -G "https://api.okdata.online/v1/youtube/videos/search" \
  -H "Authorization: Bearer $OKDATA_API_KEY" \
  --data-urlencode "query=standing desk review" \
  -d sort=most_viewed \
  -d fields=id,title,published_at,metrics.views,author.name

每日任务	调用次数	每天费用
30 个词 × 1 页	30	$0.12
30 个词 × 5 页	150	$0.60
1,000 条结果	50	$0.20

多数团队最后用的组合

这里的搜索结果不带 metrics.likes 和 metrics.comments（为 null，并写在 meta.unavailable 里）。需要的话，把视频 ID 交给官方 videos.list，一次最多 50 个 ID，只花 1 个单位。每天 150 次搜索换算过来，大约用掉 10,000 单位里的 60 个，搜索配额桶则一次都不用碰。

不想维护 Google key 的，YouTube 视频详情也能返回点赞和评论数，每个视频 $0.004。

要注意的地方

• latest 并不严格按时间排，结果仍然按相关度来。在意新旧的话，自己按 published_at 排序；它有时是从 3 周前这类相对时间推算出来的，只能当近似值。
• 加 view=full 会多一个 ext.length_s 时长，用来区分短视频长度的片段和长视频很方便。
• 每页都是一次单独的调用。每天监测时，翻到昨天已经见过的视频就可以停了。
• 结果和 YouTube 自己的搜索一致，没有按地区或上传日期过滤的参数。

官方 API 够用的情况

每天只搜几个词，免费配额完全够，还能用 Google 自带的 publishedAfter、regionCode 等过滤条件。如果你的用途符合 YouTube 的政策，也等得起审核，申请提高配额是正路。要做覆盖很多主题的关键词监测，可以看内容研究方案和价格页。