# 怎么追踪自己的笔记在小红书某个关键词下排第几？

> 每天检查品牌的小红书笔记在目标关键词搜索结果里的位置，费用是多少，以及为什么和 App 里看到的可能不一样。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/xiaohongshu-search-rank-tracking/

**简短回答：**每天用 okdata 的小红书笔记搜索按默认排序搜一次关键词，读前两三页，记下你的笔记 ID 或账号笔记出现的位置。每页约 20 篇，$0.02 一次；10 个关键词每天查到第 3 页，一个月共 $18.00。

对很多消费者来说，小红书就是搜索引擎：输入“敏感肌 面霜”，看完前几篇再决定买不买。一个护肤品牌投了 20 篇笔记，想知道其中有没有排进十个目标关键词的第一页，每周又有什么变化。说白了，这就是小红书版的 SEO 排名监测。定期搜索每个关键词，记下你的笔记 ID 出现在第几位，就能做到。

## 怎么测

用[小红书笔记搜索](/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/)，默认的 `sort=general`，也就是搜索者最先看到的综合排序。

1. 每个关键词取第 1 到 3 页（每页约 20 篇）。
2. 按 `id` 找你的笔记；想看品牌号或合作博主的所有笔记，就按 `author.id` 找。
3. 记录关键词、日期、笔记 ID 和位置。位置是跨页累计的序号，从 1 开始。

## 费用

| 方案 | 每天调用 | 30 天 |
|---|---|---|
| 1 个关键词，只看第 1 页 | 1 | $0.60 |
| 10 个关键词，第 1–3 页 | 30 | $18.00 |
| 10 个关键词，第 1–3 页，每周一次 | — | $2.40 |

对大多数品牌，每周一次就够了；排名会变，但不会每小时都变。

## 脚本

```python
import os, requests, datetime as dt

API = "https://api.okdata.online/v1/xiaohongshu/notes/search"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
mine = {"6650a1b2000000001e00abcd"}
for kw in ["敏感肌 面霜", "修护 面霜 推荐"]:
    params, pos = {"query": kw}, 0
    for _ in range(3):
        body = requests.get(API, headers=HEAD, params=params, timeout=60).json()
        for n in body["data"]["items"]:
            pos += 1
            if n["id"] in mine:
                print(dt.date.today(), kw, n["id"], pos)
        if not body["page"]["has_more"]:
            break
        params["cursor"] = body["page"]["next_cursor"]
```

## 怎么解读这些数字

- App 会按每个登录用户做个性化排序，消费者手机上看到的，可能和你看到的、和这里测出来的都不一样。把这个位置当成一个稳定、中立的基准，用来看随时间的变化，而不是保证每个用户看到的都一样。
- App 搜索结果里的广告位，在这里不一定以同样的方式出现；比较时拿自然排名和自然排名比。
- 如果某篇笔记彻底消失了，用[笔记详情](/zh/apis/xiaohongshu/notes/get/)查一下；返回 `not_found` 说明已被删除或隐藏。

## 其他做法

小品牌每周一拿手机手动查十个词也可以，而且看到的是个性化后的真实界面。也有代理商专门卖小红书排名报告。想在同一批搜索结果里顺便盯竞品的笔记，可以看[竞品监测方案](/zh/solutions/competitor-monitoring/)。

## 用到的接口

- [小红书笔记搜索](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/search/) `xiaohongshu.notes.search`：$0.02/次 · 每页约 20 篇笔记

更新于 2026-11-12