投放结束后，怎么批量收集小红书笔记的点赞、收藏和评论数？

投放结束了：30 个博主，30 篇笔记，品牌方要一份复盘，每篇的点赞、收藏、评论、分享，再加每个博主的互动率。通常是有人拿着手机一篇篇点开，把数字敲进表格，一周后再来一遍。写个脚本，一分钟就做完，还能把快照存下来。

用到的接口

• 小红书笔记详情，按 id 或 url（xhslink.com 短链也行）：点赞、收藏（favorites）、评论、分享、发布时间、标题和作者用户 ID。
• 小红书博主信息，每个博主一次：粉丝数，用来算每粉丝互动。

费用

报表	调用次数	费用
30 篇笔记，查一次	30	$0.60
加 30 个博主信息	60	{{cost:xiaohongshu.notes.get30+xiaohongshu.users.get30}}
30 篇在第 1、7、30 天各查一次，博主查一次	120	{{cost:xiaohongshu.notes.get90+xiaohongshu.users.get30}}

脚本

import csv, os, requests, datetime as dt

API = "https://api.okdata.online"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
links = ["http://xhslink.com/a/AbCdEf", "https://www.xiaohongshu.com/explore/6650a1b2000000001e00abcd"]

with open(f"campaign-{dt.date.today()}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["note_id", "author_id", "likes", "saves", "comments", "shares", "followers"])
    for link in links:
        n = requests.get(API + "/v1/xiaohongshu/notes/get", headers=HEAD, params={"url": link}, timeout=60).json()["data"]["item"]
        u = requests.get(API + "/v1/xiaohongshu/users/get", headers=HEAD, params={"id": n["author"]["id"]}, timeout=60).json()["data"]["item"]
        m = n["metrics"]
        w.writerow([n["id"], n["author"]["id"], m["likes"], m["favorites"], m["comments"], m["shares"], u["followers"]])

同一个博主出现两次时，把他的信息缓存起来，别重复调用。

公开 API 给不了的

• **阅读量和曝光。**小红书不公开浏览量，metrics.views 为 null。阅读、曝光以及自然流量和付费流量的拆分，在品牌方的蒲公英或广告报表里。
• **被删的笔记。**博主删掉的笔记返回 not_found（不扣费）。之前的快照要留好，那就是笔记发布过的证据。
• **历史数据。**数字都是调用那一刻的。每次快照都带上日期存下来。

其他做法

如果投放是在蒲公英下的单，订单报表里有每篇笔记的阅读和人群数据，应该作为主要来源；公开数据可以拿来交叉核对，也能覆盖不在蒲公英里的笔记。如果想把竞品的投放也一起定期复盘，可以看竞品监测方案。