# 推特免费的学术 API 没了，研究者现在怎么采集推文？

> X 停掉免费学术研究接口之后怎么建推文数据集：官方全量历史搜索、按页计费的搜索接口、2 万条帖子的费用，以及方法部分要交代的事。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/twitter-academic-api-alternative/

**简短回答：**X 在 2023 年停掉了免费的学术接口。现在研究者可以直接付费给 X（全量历史搜索每条 0.005 美元，2 万条 100 美元），也可以用 X 帖子搜索采集公开帖子，每页约 20 条，$0.006，2 万条共 $6.00。查询按月切分，并把具体检索式写进方法部分。

一位博士生在研究某场政策辩论在 X 上是怎么发酵的，需要 2026 年三个月里的约 2 万条帖子。放在 2023 年以前，学术研究通道能免费给她全量历史搜索。推特在 2023 年 2 月宣布终止这一通道，当年秋天独立技术研究联盟做的调查显示，有 100 多项研究因此被取消、暂停或改变方向。数据现在仍然拿得到，只是要花钱，预算最好像规划实验机时一样提前算好。

## 两条路线和各自的费用

| 路线 | 2 万条帖子 | 说明 |
|---|---|---|
| X 官方全量历史搜索，按量付费 | 100 美元 | 可回溯到 2006 年，用官方语法，需要 X 开发者账号 |
| 这里的 [X 帖子搜索](/zh/apis/x/posts/search/) | $6.00 | 用 X 搜索框语法，每页约 20 条 |

涉及账号层面的分析，可以用 [X 账号帖子列表](/zh/apis/x/users/posts/list/)（每页 $0.006）和 [X 账号信息](/zh/apis/x/users/get/)（每个账号 $0.001），比如在采集时记录每位作者当时的粉丝数。

## 按月采集

```python
import json, os, requests

API = "https://api.okdata.online/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
BASE = '("carbon tax" OR #carbontax) lang:en -filter:replies'
MONTHS = [("2026-07-01", "2026-08-01"), ("2026-08-01", "2026-09-01"), ("2026-09-01", "2026-10-01")]

with open("corpus.jsonl", "a", encoding="utf-8") as out:
    for since, until in MONTHS:
        query, cursor = f"{BASE} since:{since} until:{until}", None
        for _ in range(350):  # 每月的页数预算
            params = {"query": query, "sort": "latest", "view": "full", **({"cursor": cursor} if cursor else {})}
            body = requests.get(f"{API}/x/posts/search", headers=H, params=params, timeout=60).json()
            if body["code"] != "ok":
                raise RuntimeError(f"{body['code']}: {body['message']} ({body['request_id']})")
            for post in body["data"]["items"]:
                out.write(json.dumps({"query": query, "fetched_at": body["meta"]["fetched_at"], **post}, ensure_ascii=False) + "\n")
            if not body["page"]["has_more"]:
                break
            cursor = body["page"]["next_cursor"]
```

每条记录都带上检索式和 `fetched_at`，在平台数据不断变化的前提下，尽量让数据集可以复现。

## 审稿人会问到的方法问题

- 帖子是 X 搜索针对每个查询对公众返回的结果，既不是随机样本，也不是全量，论文里要写明。
- 互动数在采集之后还会变化，要注明采集时间。
- 已删除的帖子和受保护账号不在样本里，研究争议话题时可能带来偏差。
- 公开数据的使用遵守所在机构伦理委员会的要求。论文附带帖子 ID 而不是全文，是比较通行的做法。

## 其他值得知道的渠道

在欧盟，《数字服务法》第 40 条为通过审核的研究者提供了向平台申请数据的法律途径，适合有机构支持的大型研究。最看重完整性和数据来源时，X 官方全量历史搜索是最干净的选择。有时候已经公开的帖子 ID 数据集就能省掉采集这一步。做多平台研究的话，不少研究者已经转向 Reddit、TikTok 和 YouTube；跨平台采集的做法见[趋势研究方案](/zh/solutions/trend-research/)，所有接口的价格见[价格页](/zh/pricing/)。

## 用到的接口

- [X 帖子搜索](https://okdata.online/zh/apis/x/posts/search/) `x.posts.search`：$0.006/次 · 每页约 20 条帖子
- [X 账号帖子列表](https://okdata.online/zh/apis/x/users/posts/list/) `x.users.posts.list`：$0.006/次 · 每页约 20 条帖子
- [X 账号信息](https://okdata.online/zh/apis/x/users/get/) `x.users.get`：$0.001/次

更新于 2026-11-12