社媒接口返回的 JSON 太长，喂给大模型太费 token，怎么省？

搜了三次抖音，上下文就用掉一半，智能体开始忘记你最初的要求；Claude Code 甚至会因为工具结果太大，把它转存成文件。办法是少要字段，条数照旧：一页 20 条视频，每条只留五个字段，体积只有带着头像、图片列表、话题标签和全部数据指标那一版的一小部分。

两个参数，所有接口通用

抖音视频搜索、小红书笔记搜索、抖音视频评论等每个 okdata 接口都支持这两个参数：

• fields：只保留你列出的字段，嵌套字段用点号，例如 fields=id,title,metrics.likes。写错的字段会出现在 warnings 里，不会悄悄失效。
• view：默认返回多少。standard 是默认值，compact 会再去掉所有空字段，full 会在 ext 里附带平台特有字段，放进提示词基本用不上。

这两个参数都不改变价格，也不改变条数。按次计费，瘦身后的一页和完整的一页价钱一样。

不同任务留哪些字段

任务	fields	每页价格
评论情感分析	text,likes,published_at	$0.002
扫热榜	rank,name,heat	$0.002
筛博主	id,name,followers,posts,likes,bio	$0.002
内容调研	id,url,title,text,metrics.likes,metrics.comments,author.name	$0.02

自己对比一下

下面把同一个搜索跑两遍，一遍默认字段，一遍精简字段，打印各自的大小。共两次调用，$0.04。

import json, os, requests

URL = "https://api.okdata.online/v1/douyin/videos/search"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

for fields in (None, "id,title,metrics.likes,author.name"):
    params = {"query": "露营装备", **({"fields": fields} if fields else {})}
    body = requests.get(URL, headers=H, params=params, timeout=60).json()
    if body["code"] != "ok":
        raise RuntimeError(body["message"])
    size = len(json.dumps(body["data"], ensure_ascii=False))
    print(fields or "standard", size, "个字符", body["warnings"])

走 MCP 时，智能体在 params 里传同样的参数，比如 {"query": "露营装备", "fields": "id,title,metrics.likes"}。记得在提示词里明确要求，模型很少会主动少要字段。

比参数更省的几个习惯

• 原始数据存下来，给模型看精简版。 完整响应写进文件或数据库，当前步骤需要什么就给模型什么。之后想回查，不用再花钱调一次。
• 每拿一页先总结，再拿下一页。 十页评论先变成十段短笔记，再合成一份总结，比一次塞进一个超长提示词稳得多。
• 字幕： fields=text 只返回纯文本，不带每段的时间戳，体积常常能少一半。只有需要精确引用到第几秒时，才保留分段。
• 条数也要裁。 模型只需要点赞最高的 20 条评论，就先在代码里排序，把其余的丢掉再拼提示词。

其他做法

用 jq 或几行 Python 自己裁剪，对任何接口都适用，也不花钱，只是完整响应得先传到你的程序里。最不推荐的是让 MCP 客户端自动截断长结果：它从末尾往前砍，模型丢掉的是最后几条数据，没用的字段反而留着。完整参数说明见请求与响应。