# 怎么导出抖音视频评论做情感分析？

> 用 API 拉取抖音视频下的全部一级评论，把内容、点赞、回复数、时间和 IP 属地存成 CSV，并为情感分析做好准备。每 1,000 条的成本。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/douyin-export-comments-sentiment/

**简短回答：**用每条视频的 ID 调 okdata 的抖音视频评论接口，顺着游标往下翻；每页约 20 条，$0.002 一次，所以 1,000 条评论需要 50 次调用，共 $0.10。每条评论带内容、点赞、回复数、时间和 IP 属地，可以直接喂给情感模型。

产品团队刚上了一款新手机壳，想知道抖音用户怎么看：夸什么，嘲什么，哪些地区更在意。原材料是相关的 30 条最火视频下的评论区，几千条评论。爬虫常常只抓到视频标题文案，或者翻到一半提示 account blocked。走 API 的话，分三步。

## 1. 选视频

用[抖音视频搜索](/zh/apis/douyin/videos/search/)，`sort=most_liked`；或者用[视频详情](/zh/apis/douyin/videos/get/)把已有的分享链接转成 ID。每条视频的 `metrics.comments` 能告诉你评论区有多大。

## 2. 拉评论

[抖音视频评论](/zh/apis/douyin/videos/comments/list/)传入视频 `id`，可选 `sort`（`hot` 或 `latest`）。每条评论有 `text` 内容、`published_at` 时间、`likes` 点赞、`replies`（楼下回复数）、`ip_location`（抖音展示的省份）和评论者信息。

## 3. 打分

先清洗文本，再用情感模型或者给大模型一套固定标签去分类，并按点赞数给每条评论加权：一条有 2,000 个赞的吐槽，代表的人比一条零赞的多得多。

## 费用

| 任务 | 调用次数 | 费用 |
|---|---|---|
| 找 40 条视频 | 搜索 2 页 | $0.04 |
| 30 条视频 × 5 页评论 | 150 | $0.30 |
| 任意视频的 1,000 条评论 | 50 | $0.10 |

## 脚本

```python
import csv, os, requests

URL = "https://api.okdata.online/v1/douyin/videos/comments/list"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

with open("douyin_comments.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["video_id", "published_at", "text", "likes", "replies", "ip_location"])
    for vid in ["7301234567890123456"]:
        params = {"id": vid, "sort": "hot"}
        for _ in range(5):
            body = requests.get(URL, headers=HEAD, params=params, timeout=60).json()
            for c in body["data"]["items"]:
                w.writerow([vid, c["published_at"], c["text"], c["likes"], c["replies"], c["ip_location"]])
            if not body["page"]["has_more"]:
                break
            params["cursor"] = body["page"]["next_cursor"]
```

## 打分之前

- 抖音的表情在文本里是 `[捂脸]`、`[赞]` 这样的代码。要么映射成情绪提示，要么去掉，很多模型会读错。
- 只有一级评论。视频上的评论数把回复也算进去了，所以导出的行数会比显示的少；`replies` 能告诉你哪几条下面吵得最凶。
- “哈哈哈”“求链接”这种短评论很多。事先想好，表达购买意向的评论算不算正面。
- IP 属地是抖音展示的省份，不是精确位置。

## 其他选择

只有一条视频的话，手动往下刷、复制就行。MediaCrawler 这类工具可以用登录账号把评论和回复一起抓下来。舆情系统能直接给出情感分，但每月费用高得多。连同小红书、微博在内的完整报告做法，见[口碑分析方案](/zh/solutions/word-of-mouth/)。

## 用到的接口

- [抖音视频评论](https://okdata.online/zh/apis/douyin/videos/comments/list/) `douyin.videos.comments.list`：$0.002/次 · 每页约 20 条评论
- [抖音视频详情](https://okdata.online/zh/apis/douyin/videos/get/) `douyin.videos.get`：$0.002/次
- [抖音视频搜索](https://okdata.online/zh/apis/douyin/videos/search/) `douyin.videos.search`：$0.02/次 · 每页约 20 条视频

更新于 2026-11-12