# 怎么获取抖音评论者的 IP 属地，并按省份统计？

> 采集抖音评论时带上抖音为每条评论展示的 IP 属地，按省份统计评论者分布，并说明这个字段能说明什么、不能说明什么。每 1,000 条的费用。

网页版：https://okdata.online/zh/answers/douyin-comment-ip-location/

**简短回答：**okdata 抖音视频评论接口返回的每条评论都带 ip_location，也就是抖音在评论旁展示的省份，所以按省份统计就是对采到的评论计数。每页约 20 条，$0.002 一次，1,000 条评论共 $0.10；小红书评论也有同样的字段。

一个区域性的食品品牌，想在决定下一家门店开在哪座城市之前，先看看在自家抖音视频下评论的人都在哪里。抖音在每条评论旁边都标了 IP 属地，数据是现成的。可爬虫经常把它弄丢：搜索结果里本来就没有，有的工具从评论里取数时也没映射这个字段。通过 API 取到的每条评论都带这个字段，按省份统计就是数一数。

## 字段在哪

[抖音视频评论](/zh/apis/douyin/videos/comments/list/)的每条评论都带 `ip_location`，内容就是抖音展示的样子，通常是省份或地区名，比如广东、四川。视频搜索结果里没有这个字段，它属于评论（另外，加 `view=full` 时账号信息的 `ext` 里也有）。

## 步骤

1. 选视频：自家的，或者用[视频搜索](/zh/apis/douyin/videos/search/)找品类下的热门视频。
2. 逐条视频翻评论。
3. 统计 `ip_location` 的分布。想看“谁认同”而不是“谁在说”，就按点赞数加权。

## 费用

| 任务 | 调用次数 | 费用 |
|---|---|---|
| 1,000 条评论 | 50 | $0.10 |
| 20 条视频 × 5 页 | 100 | $0.20 |
| 同样的研究做在 20 篇小红书笔记 × 5 页 | 100 | $2.00 |

## 脚本

```python
import os, requests
from collections import Counter

URL = "https://api.okdata.online/v1/douyin/videos/comments/list"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
where = Counter()
for vid in ["7301234567890123456"]:
    params = {"id": vid, "fields": "ip_location,likes"}
    for _ in range(5):
        body = requests.get(URL, headers=HEAD, params=params, timeout=60).json()
        where.update(c["ip_location"] or "unknown" for c in body["data"]["items"])
        if not body["page"]["has_more"]:
            break
        params["cursor"] = body["page"]["next_cursor"]
print(where.most_common(10))
```

## 解读时要小心

- 这是抖音按评论者 IP 标注的属地，精确到省一级。VPN、出差、移动网络都会让它不准，也说明不了城市或区县。
- 有的评论没有属地标注，统计时记为未知，不要直接丢掉。
- 评论者不等于观众。会留言的人偏向活跃粉丝，结果应该理解为“讨论发生在哪里”。
- 只有一级评论；回复数按条记录，但回复本身不返回。

## 其他选择

如果是自己的账号，抖音创作者中心里能看到观众的地域分布，回答“我的受众在哪”更合适。星图能看到你可能合作的达人的粉丝地域。要比较竞品视频之间的地域差异，公开评论就是能拿到的数据；可以参考[口碑分析方案](/zh/solutions/word-of-mouth/)。

## 用到的接口

- [抖音视频评论](https://okdata.online/zh/apis/douyin/videos/comments/list/) `douyin.videos.comments.list`：$0.002/次 · 每页约 20 条评论
- [抖音视频搜索](https://okdata.online/zh/apis/douyin/videos/search/) `douyin.videos.search`：$0.02/次 · 每页约 20 条视频
- [小红书笔记评论](https://okdata.online/zh/apis/xiaohongshu/notes/comments/list/) `xiaohongshu.notes.comments.list`：$0.02/次 · 每页约 10 条评论

更新于 2026-11-12
