问答
批量查 1000 个博主的粉丝数要多少钱？
简短回答
在 okdata 上查一个博主就是一次调用，所以 1000 个博主在 X 上是 $1.00，TikTok $2.00，抖音 $2.00，微博 $2.00，小红书 $20.00。每次返回粉丝数、获赞、作品数、简介和认证（以平台展示为准）；账号已注销的返回 not_found，不收费。
常见场景是这样的：客户发来一份投放 brief，附了一张几个月前整理的博主表，1000 个账号，要先按最新粉丝数分好档位再去建联。查博主信息是单对象接口，一次查一个，账很好算。
每 1000 个博主的费用
| 平台 | 接口 | 每个博主 | 1000 个 | 用什么定位博主 |
|---|---|---|---|---|
| X | X 账号信息 | $0.001 | $1.00 | 用户名 |
| TikTok | TikTok 账号信息 | $0.002 | $2.00 | 用户名 |
| 抖音 | 抖音账号信息 | $0.002 | $2.00 | sec_uid 或主页链接 |
| 微博 | 微博账号信息 | $0.002 | $2.00 | 用户 ID |
| 小红书 | 小红书博主信息 | $0.02 | $20.00 | 用户 ID 或主页链接 |
一份混合名单，400 个 TikTok、300 个抖音、300 个小红书，合计 {{cost:tiktok.users.get400+douyin.users.get300+xiaohongshu.users.get*300}}。作为参照，X 官方 API 在价格页上标的是每查一个用户 0.010 美元（2026 年 11 月），1000 个约 10 美元。
从表格到粉丝数
import csv, os, requests
URL = "https://api.okdata.online/v1/tiktok/users/get"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
with open("handles.csv") as f, open("followers.csv", "w", newline="") as out:
writer = csv.writer(out)
writer.writerow(["handle", "followers", "likes", "posts", "verified"])
for (handle,) in csv.reader(f):
body = requests.get(URL, headers=H, params={"username": handle}, timeout=60).json()
if body["code"] == "not_found": # 已注销或改名：不收费，跳过
continue
if body["code"] != "ok":
raise RuntimeError(f"{handle}: {body['code']} {body['message']}")
a = body["data"]["item"]
writer.writerow([handle, a["followers"], a["likes"], a["posts"], a["verified"]])
怎么少花
- 粉丝数变化慢。用来分档的话，一个月复查一次足够，缓存下来的结果不花钱。
- 如果是在找新博主，搜索结果里已经带作者粉丝数，只给入围的那几十个查完整资料。
- 平台不展示的字段返回 null，
meta.unavailable会写明是哪几个。
什么时候换别的工具
星图、蒲公英这类达人交易平台，会给广告主看粉丝画像和报价，这些在公开主页上看不到。真到下单那一步，用它们。只是想把各平台的公开数据汇到一张表里，上面这些查询就够了；入围名单怎么筛，可以看找博主。
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