有没有一个接口能拿到微博、B站、抖音、小红书的热榜？

品牌的新媒体团队想在每天早上九点看到一屏东西：微博、B 站、抖音、小红书上正在热什么，并排放着，小编午饭前就能决定要不要追某个热点。四个平台各有各的榜单、各有各的页面格式，反爬的脾气也各不相同。用 okdata 的话，同一个 key 调四次，每一行返回的结构都一样。

四个榜单

榜单	接口	每次返回	价格
微博热搜	weibo.trends.list	约 50 条	$0.002
B站热门	bilibili.trends.list	约 50 条	$0.002
抖音热搜	douyin.trends.list	约 50 条	$0.002
小红书热点话题	xiaohongshu.trends.list	约 20 条	$0.02

每一行都有 rank、name、heat 和 url。四个接口都不需要传参数。

按频率算费用

频率	费用
四个榜各抓一次	{{cost:weibo.trends.list1+bilibili.trends.list1+douyin.trends.list1+xiaohongshu.trends.list1}}
每天三次，抓 30 天	{{cost:weibo.trends.list90+bilibili.trends.list90+douyin.trends.list90+xiaohongshu.trends.list90}}
每小时一次，抓 30 天	{{cost:weibo.trends.list720+bilibili.trends.list720+douyin.trends.list720+xiaohongshu.trends.list720}}

在意预算的话，对照上面的价格，单价高的榜少抓几次。小红书的热点话题本来就比微博热搜变得慢，一天抓几次足够。

用 Python 合并

import os, requests

API = "https://api.okdata.online"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}
BOARDS = {
    "微博": "/v1/weibo/trends/list",
    "B站": "/v1/bilibili/trends/list",
    "抖音": "/v1/douyin/trends/list",
    "小红书": "/v1/xiaohongshu/trends/list",
}

rows = []
for platform, path in BOARDS.items():
    body = requests.get(API + path, headers=H, timeout=60).json()
    if body["code"] != "ok":
        print(platform, body["code"], body["message"])  # 一个榜挂了，不影响其他三个
        continue
    rows += [{"platform": platform, **r} for r in body["data"]["items"][:10]]

for r in rows:
    print(f"{r['platform']}  第{r['rank']}名  {r['name']}  热度={r['heat']}")

不想写代码的话，把 MCP 服务接进 AI 助手，直接说一句帮我总结今天四个平台的热榜，它会自己调这四个接口。

几个平台之间的差别

• heat 在各平台含义不同。B 站是视频播放量，微博和抖音是平台自己算的热度值。跨平台比较时看排名，别直接比热度。
• 微博热搜返回时已经去掉了推广位。小红书的榜是平台推荐给创作者的话题，更像选题日历，跟新闻热点不是一回事。
• B 站热门是视频榜，name 是视频标题，不是话题词。
• 没有历史榜单接口。想统计某个话题在榜上待了多久，就把每次的快照存下来。

免费的替代方案

开源聚合项目 DailyHotApi 和 RSSHub 覆盖这几个榜，还有知乎、百度、头条、快手等更多来源（这些都不在本接口目录里），自己部署、自己维护就不花钱。团队想要几十个来源、并且有人负责盯着爬虫的话，它们更合适。从一个热点顺藤摸瓜找到背后的帖子和评论，可以看趋势研究方案。