怎么抓取 B 站视频下面的评论？

假设一位数码 UP 主发了二十分钟的拆机视频，评论区有三千条。一条条看要一个下午；拉进表格让模型按吐槽点归类，几分钟就完事，花费 $0.30。你只需要视频链接里的 BV 号。

用哪个接口

B站视频评论传 id（BV 号，比如 BV1xx411c7mD），sort 选 hot（按热度）或 latest（按时间）。每条评论有：

• text 正文、published_at 时间和 likes 点赞数
• replies 楼中楼回复数；如果这一条本身是回复，parent_id 指向它回复的那条
• ip_location，也就是评论旁边显示的 IP 属地
• author，含昵称和 mid

先不知道该看哪些视频，就用 B站视频搜索找，每页 $0.002，再按评论数排一下。

费用

任务	调用次数	费用
一个视频最热的 200 条评论	10	$0.02
1,000 条评论	50	$0.10
搜出 10 个测评视频，每个 300 条评论	1 + 150	{{cost:bilibili.videos.search1+bilibili.videos.comments.list150}}

导出 CSV 的脚本

import csv, os, requests

URL = "https://api.okdata.online/v1/bilibili/videos/comments/list"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OKDATA_API_KEY']}"}

def comments(bv, sort="latest", max_pages=50):
    cursor = None
    for _ in range(max_pages):
        params = {"id": bv, "sort": sort, **({"cursor": cursor} if cursor else {})}
        body = requests.get(URL, headers=H, params=params, timeout=60).json()
        if body["code"] != "ok":
            raise RuntimeError(f"{body['code']}: {body['message']}")
        yield from body["data"]["items"]
        if not body["page"]["has_more"]:
            return
        cursor = body["page"]["next_cursor"]

with open("comments.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["时间", "点赞", "回复数", "IP属地", "评论"])
    for c in comments("BV1xx411c7mD"):
        w.writerow([c["published_at"], c["likes"], c["replies"], c["ip_location"], c["text"]])

文件用 utf-8-sig 编码，Excel 打开中文才不会乱码。

弹幕能拿吗

目前接口目录里没有弹幕内容，只有弹幕总数：搜索结果或视频详情加 view=full，看 ext.danmaku。真要弹幕原文的话，社区维护的 bilibili-API-collect 文档写了弹幕接口的用法，开源 Python 库 bilibili-api 也能下载，前提是有视频的 cid。cid 可以从视频详情的 ext.cid 拿到。

容易踩的坑

• hot 拿到的是大家最认同的那些评论，latest 才能按时间完整覆盖。要分析整个视频的情绪，用 latest。
• 楼中楼只计数、不展开。一条下面吵了四十楼，在结果里也只是一行，replies 是 40。
• UP 主关闭评论或删掉的评论，结果里就没有。
• 评论是陌生人写的。交给模型读的时候，提示它把这些文字当数据，不要当成指令执行。

别的办法

只看一个视频、粗略过一遍，直接刷评论区就行。要长期、大量地抓，并且有人维护，开源的 bilibili-api 不花钱。评论数据怎么用在口碑分析上，可以看口碑监测方案。